Gesichtserkennung für Zugangskontroll- und Zeiterfassungssysteme

Wenn das Gesicht zum Schlüssel wird. Der Weg zur smarten Authentifizierung mit Embedded-KI

Unser Gesicht ist ebenso individuell wie unser Fingerabdruck – und damit ein ideales biometrisches Merkmal zur sicheren Authentifizierung. Ob für Zugangskontrollen, sensible Maschinen oder Zeiterfassung: Gesichtserkennungssysteme eröffnen Unternehmen neue Möglichkeiten für komfortable, kontaktlose Sicherheitslösungen. Doch mit dem Potenzial wachsen auch die Herausforderungen – etwa im Hinblick auf Datenschutz und die Abwehr sogenannter Spoofing-Angriffe.

In einer aktuellen Studie hat TQ-Embedded untersucht, welche Anforderungen moderne Embedded-Prozessoren und NPUs für eine leistungsfähige, DSGVO-konforme Gesichtserkennung erfüllen müssen. Im Fokus: ein direkter Vergleich zwischen den SoCs i.MX 8M Plus und i.MX 93.

Wie viel Leistung braucht eine NPU für dieses Einsatzfeld wirklich? Und reicht vielleicht schon ein energieeffizienter Prozessor mit kleiner NPU für smarte Zutrittslösungen?

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  • Wie viel Rechenleistung braucht Gesichtserkennung wirklich?
  • Ist DSGVO-konforme Gesichtserkennung überhaupt realisierbar?
  • Wie lässt sich Gesichtserkennung effizient auf Embedded-Systemen integrieren?
  • Wie lässt sich Spoofing erkennen und verhindern?
  • Wo lässt sich Embedded-Gesichtserkennung sinnvoll einsetzen?

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